基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法

本发明公开了基于计算机视觉的虾稻共生可视化监测方法，涉及智慧农业技术领域。为了解决现有技术主要依赖卫星遥感数据，且地形、生物量、水质等多维度数据缺乏有效关联，实时预警响应及资源优化配置等方面存在显著不足的问题；本发明通过整合无人机航拍、水下激光扫描、水质传感器等多模态数据，建立水稻生物量估算、小龙虾行为识别及水质预测模型，结合地形复杂度等级划分，构建差异化预警体系，实现小龙虾应激行为、水质突变等风险的早期识别，模拟不同情景下的系统响应，生成三维可视化结果，为动态调整管理措施提供科学依据，无人机与固定摄像头协同作业，实现异常区域的动态巡航与高清采集，有效提升了虾稻共生系统的智能化管理水平。