一种基于图像识别分析的花生油杂质检测方法

本发明公开了一种基于图像识别分析的花生油杂质检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括，对油样进行杂质靶向标记；采用双波长激光激发杂质靶向标记后的油样，同步采集荧光图像，利用FRET荧光强度比，标记可疑复合杂质区域坐标；依据等离子体共振峰位置区分金属杂质与纤维杂质，形成纳米级杂质形貌数据；检测未标记的透明纳米颗粒，触发声表面波辅助检测，输出杂质运动特征编码；将FRET荧光强度比、纳米级杂质形貌数据和杂质运动轨迹特征输入基于注意力机制的图神经网络分类器，对杂质类型进行联合判读；根据杂质分类结果，对油样进行分拣和灌装。本发明通过多模态传感协同机制显著提升了杂质检测的综合性能。