基于深度强化学习的肝纤维化治疗策略优化系统及其方法

本发明涉及肝纤维化治疗策略优化技术领域，特别是基于深度强化学习的肝纤维化治疗策略优化系统及其方法，包括：数据库模块；策略生成模块，与数据库模块通信连接；仿真模块，与策略生成模块通信连接，用于通过仿真系统模拟治疗策略的应用效果；评估模块，与仿真模块通信连接，用于通过仿真模块确定治疗策略应用的效果值，并将效果值传输至策略生成模块；方案推荐模块，与策略生成模块通信连接，用于将治疗策略推荐给医生；本发明构建了一个全面、动态、智能的肝纤维化治疗决策支持系统。该系统不仅能够处理高维度、非线性的医疗数据，还能捕捉疾病进展的动态特征，实现了从静态决策到动态优化的重大跨越，大大提高了系统的整体效能和可扩展性。