一种基于动态模糊信任和人工蜂群算法的WSN拓扑控制方法

本发明公开了一种基于动态模糊信任和人工蜂群算法的WSN拓扑控制方法，本方法只有在网络中有恶意活动时，才进行安全检测。首先，在信任值计算中引入滑动时间窗口机制，以确保信任值的动态性和时效性。接着通过引入转发延迟判断机制，能够快速识别网络中的严重安全问题。同时，利用模糊综合评价方法对间接信任值进行计算，增强了信任评估的全面性和准确性。最后，采用人工蜂群算法检测并隔离不诚实的推荐节点，从而进一步提高信任评估的精确性和网络的整体安全性。本发明针对大规模无线传感器网络，有效减少不必要的能量消耗，提高了恶意节点识别率的可信度，且有较低的误判率。在能耗和安全等性能上综合能力更优。