基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及大模型技术领域，具体提供一种基于知识库的医疗方案推荐方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一病症和第二病症，所述第一病症的优先级高于所述第二病症；根据前端输入的用户关注度为预构建的药物知识图谱中的药物属性生成权重值；基于所述权重值分别从所述知识图谱查询第一病症对应的第一药物组和第二病症对应的第二药物组；利用预训练随机森林模型基于第一药物组和第二药物组中的药物实体的药性特征生成推荐方案。本发明通过药物属性及权重值建立起多维评价体系，且动态权重值适应了患者的个体化数据，进而实现了差异化推荐。