摘要
本发明涉及智慧厨房领域,具体涉及一种基于图像识别的智能锅具防糊底间歇加热方法、系统。本发明包括以下步骤:使用摄像头,持续拍摄厨房照片,使用预训练的机器学习模型对厨房照片进行识别,得到识别结果,所述识别结果包括智能锅具位置、是否沸腾;对应位置的智能锅具根据用户设置的空占比,即沸腾状态、停止沸腾状态的时间比例,以及机器学习模型给出的是否沸腾的状态数据,进行持续的加热、停止的循环以满足用户设置的空占比。本发明通过使用摄像头加机器学习模型,对智能锅具的沸腾、非沸腾状态进行检测,无需加装硬件,即可实现高效的间歇性加热,在防止糊底的同时,尽量的加快了出餐时间。
技术关键词
间歇加热方法
机器学习模型
锅具位置
照片
锅具系统
智慧厨房
指标
刮板
频率
水量
参数
偏差
容器
数据
动态
周期
图像
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