一种皮肤黑色素瘤规范数据集的建立方法

本发明提出了一种皮肤黑色素瘤规范数据集的建立方法，为解决皮肤黑色素瘤复杂数据集中高维度、非随机缺失值的问题，引入改进的生成对抗网络（GAN）构建数据补全模型，对其生成器与判别器的架构和训练机制都进行了针对性优化，在不断迭代训练过程中，该模型能够准确识别复杂数据集中的特征模式，进而实现对高维度、非随机缺失值的精准补全，为后续数据分析、模型训练等任务提供可靠的数据基础。