基于边缘计算的车队多目标动态调度方法及系统

本发明公开了一种基于边缘计算的车队多目标动态调度方法及系统，涉及智能交通与物流调度技术领域，本发明提出四维动态规划与边缘计算耦合的解决方案。方法包括：通过车载传感器与5G网络实时采集车辆状态及路况数据，运用自然语言处理技术解析任务指令并分类；在边缘计算芯片中构建包含任务拆分、回程空车利用、负载均衡及洗槽成本的四维状态转移方程，结合模糊神经网络动态调整目标权重，通过深度强化学习生成最优调度策略；建立应急响应机制处理异常事件，并基于贝叶斯优化算法实现模型参数的闭环迭代更新。