摘要
本申请涉及点云补全技术领域,提供了一种基于跨模态和深度修补的点云补全方法及相关设备。该方法包括:获取目标点云数据和目标点云数据对应的辅助数据;利用编码器对目标点云数据和辅助数据进行编码,得到点云编码特征;利用解码器对点云编码特征进行解码,得到多个密度尺度下的点云坐标特征,并根据辅助数据对每个点云坐标特征进行深度修补,得到每个密度尺度下的补全点云;根据所有补全点云构建综合损失函数,并利用综合损失函数对编码器和解码器进行优化,得到优化后的编码器和优化后的解码器;利用优化后的编码器和优化后的解码器对待补全点云数据进行补全,得到最终补全点云。本申请的方法能够提高点云修补的准确性。
技术关键词
卷积模块
多层特征融合
输入端
残差归一化
补全方法
特征提取模型
解码模型
点云编码
交互注意力
解码器
编码器
非线性
输出端
数据
跨模态
上采样
级联
密度
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驱动控制系统
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调节电路
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输入端
神经网络模型
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注意力
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温度控制装置
温度控制系统
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热电阻