基于大模型的三维图像重建方法、训练方法、装置、设备和介质

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基于大模型的三维图像重建方法、训练方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510337028
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120198592A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的三维图像重建方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、元宇宙、虚拟现实、增强现实等技术领域。具体实现方案为:基于隐式提示信息对待重建图像进行推理分割,确定待重建图像中的至少一个候选对象并为至少一个候选对象添加掩码,得到分割图像;对待重建图像进行几何重建,得到三维网格模型,三维网格模型表征至少一个候选对象的几何信息和待重建图像重建场景的几何信息;对分割图像和三维网格模型进行融合,得到至少一个候选对象的三维重建结果;以及将隐式提示信息和至少一个候选对象的三维重建结果输入第一大语言模型,输出由隐式提示信息指示的目标对象的三维重建结果。本公开还提供了一种基于大模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
技术关键词
三维网格模型 大语言模型 三维图像重建方法 对象 图像重建装置 图像嵌入 距离信息 数据 融合特征 语义 图像编码 显示装置 模型训练装置 输入输出模块 模型训练方法 电子设备
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