一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法

本发明提供一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法，包括：获取结冰气象参数；将结冰气象参数输入至预先训练好的目标神经网络，预测翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值以及结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，其中，K为正整数；根据翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值，构建带通滤波器；根据带通滤波器和结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，得到各阶经验小波变换模态；将各阶经验小波变换模态叠加，得到结冰厚度曲线信号；对结冰厚度曲线信号进行目标变换，得到翼型结冰冰形。通过实施本发明，可以在不同条件下保持较高的预测准确性，增强了预测的泛化能力，同时提升了预测效率。