摘要
本发明提供了一种面向工业互联网平台的数据隐私保护方法、设备及介质,涉及数据隐私保护领域,方法包括:对工业互联网平台内的多源共享数据进行敏感字段识别,并对敏感信息进行数据脱敏处理,获取多源脱敏数据;根据预设隐私保护参数对多源脱敏数据添加可控噪声,获取多源隐私数据;根据所述多源隐私数据进行数据共享和数据处理,其中,在共享过程中,采用同态加密技术对待处理数据进行数据加密。旨在解决传统工业多源数据共享与处理的过程中,数据的隐私性和安全性无法得到有效保障的技术问题,通过利用数据脱敏、差分隐私和同态加密三种技术手段,保证隐私的同时允许多方合作和计算,提高了数据的可用性。
技术关键词
数据隐私保护方法
脱敏数据
同态加密技术
工业互联网平台
差分隐私机制
噪声
样本
加密数据
数据加密
敏感信息识别
识别器
字段
前馈神经网络
计算机
加密算法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
管理系统
改进型蚁群算法
身份验证模块
互联网
数据存储模块
拉格朗日插值法
模型训练方法
噪声
曲线
生成训练数据
融合系统
多模态数据采集
多模态生物识别
动态权重分配
集成指纹
工业互联网平台
故障诊断模块
构建知识图谱
决策
智能分析模型
工业互联网平台
协同方法
工业设备
数据分析服务
能源管理系统