基于自适应波束成形与深度学习的阵列式麦克风噪声抑制方法

本发明提供了一种自适应波束成形与深度学习的阵列式麦克风噪声抑制方法。该方法首先获取声源的多通道音频信号，并据此生成波束成形权重，以精准增强目标声源方向的信号并有效抑制非目标方向的噪声；接着利用深度学习模型处理多通道音频信号，得到了增强后的多通道音频信号，通过联合优化模型对波束成形权重和增强后的多通道音频信号进行处理，得到高质量的目标音频信号；此外通过增强联合损失函数优化深度学习模型，确保目标音频信号符合噪声抑制条件。本发明有效解决了现有技术中单通道信号处理方法忽略麦克风阵列空间信息的问题，显著提升了对方向性噪声的抑制效果，尤其适用于复杂噪声环境下的音频信号处理，如禽类养殖场的声音监测场景。