摘要
本发明涉及电力设备维护技术领域,公开了用于助力更换绝缘子的上肢外骨骼控制方法、系统及设备。该方法包括采集绝缘子和现场环境的图像数据,并基于预设光流法根据图像数据获取运动矢量信息;基于深度学习算法分析运动矢量信息,得到绝缘子的运动状态信息;基于动力学融合算法根据绝缘子的运动状态信息结合上肢外骨骼的位置信息,得到上肢外骨骼的调整运动参数;根据调整运动参数下发控制指令至上肢外骨骼。本发明通过光流法监测绝缘子及周围环境的动态变化,结合深度学习分析对运动中的绝缘子进行精准识别和分析,能及时调整上肢外骨骼的运动轨迹,确保上肢外骨骼稳定、精准地跟踪和操作绝缘子,减轻操作人员的体力负担,提高作业安全性和效率。
技术关键词
上肢外骨骼
运动矢量信息
运动状态信息
更换绝缘子
深度学习算法
融合算法
光流法
运动特征
图像
助力
分析运动矢量
深度学习模型
数据
末端执行器
多元线性回归模型
深度学习分析
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能识别
动态路径规划
融合深度学习模型
网络平台
救护车
指令下发系统
协调控制器
通信管理机
调优算法
数据转发功能
资源管理策略
深度学习算法
多云环境
线性回归模型
强化学习算法
物联网定位技术
考勤管理方法
打卡设备
考勤机
LSTM模型
涂装
涂层
深度学习算法
分布式控制器
喷涂机器人