一种气象-水文-水动力耦合小流域山洪灾害预报方法

本发明公开了一种气象‑水文‑水动力耦合小流域山洪灾害预报方法，该方法通过构建致灾因子及孕灾环境多维量化指标体系，结合三维水系模型和光滑粒子流体动力学（SPH）水动力模型，构建灾害预测本体并提取特征数据，通过机器学习和深度学习优化特征和目标变量，并对提取的特征进行训练，并基于历史山洪灾害数据构建灾害场景，从而建立水文气象数据—水动力特性—水位流量表征—灾害情况的链式关系。本发明通过精细的水动力模拟，准确考虑泥沙沉积及杂质影响，结合气象‑水文模型提供详细的洪水流动路径和速度预测，实现了高精度、实时性的山洪风险预测与多种灾害情景构建，有效提升山洪预报的准确性和响应速度。