摘要
本发明公开了一种园林工程数据采集管理系统及方法,涉及数字数据处理领域,包括数据采集层、边缘计算层和云平台层,数据采集层包括无人机载多光谱成像模块、地面传感器阵列和气象监测站;边缘计算层包含数据清洗单元、特征提取单元和动态聚类单元,动态聚类单元采用DBSCAN算法实现数据聚类,其核心参数ε通过公式ε=1.5×D_median动态计算,D_median为当前数据集中所有对象间距离的中位数;云平台层包含多维数据仓库、智能分析模块和可视化终端;本申请实现空、天、地的立体化数据采集,能够更全面、准确地采集和分析园林工程数据,及时发现植物生长异常和病虫害情况,为养护管理提供精准的决策支持,有效提高了园林工程的养护质量和效率。
技术关键词
数据采集管理系统
园林工程
无人机载多光谱
传感器阵列
气象监测站
数据采集层
智能分析模块
土壤温湿度传感器
升降板
DBSCAN算法
特征提取单元
成像模块
趋势预测模型
保护壳
PH值传感器
LoRaWAN协议
清洗单元
密度峰值聚类算法
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判断功率半导体
测量方法
热管理策略
结温
非线性
油气泄漏检测
多传感器融合
场景分类
长短期记忆网络
模式识别
数据采集管理方法
数据采集管理系统
三维空间模型
三维数据采集设备
设备视场
实时诊断方法
电梯曳引机
宽频电流互感器
工况参数
诊断系统