一种通过优化MLP权重更新模型知识的处理方法和装置

本发明实施例涉及一种通过优化MLP权重更新模型知识的处理方法和装置，所述方法包括：为用户指定的更新知识集的各知识条目创建对应的第一、第二数据记录；并从用户指定的目标模型的预训练知识语料库中抽取与更新知识集无关的预训练知识语料组成第三数据记录集；并基于所有第一数据记录对目标模型的所有MLP层进行权重参数优化；并基于所有第二数据记录对更新后的目标模型进行反事实问题评估；并基于第三数据记录集对更新后的目标模型进行无关知识问题评估；并对第一、第二评估结果是否都为通过进行识别，若否则继续优化直到最新的第一、第二评估结果都为通过评估为止，若是则向当前用户反馈更新完毕。本发明能提高更新效率、降低更新成本。