一种结合性格线索和情绪不确定性的对话情绪识别方法

本申请提供了一种结合性格线索和情绪不确定性的对话情绪识别方法，属于自然语言处理技术领域；解决了目前文本对话情绪识别中存在的话语表示不全面的问题；包括以下步骤：构建话语级背景表示；基于上述的话语级背景表示，构建对话级背景表示；获取对话中每个话语的性格表示向量，采用统计模型获取每个说话者的性格特征向量；获取性格感知向量；采用概率分布编码器将对话级背景表示转化为多变量高斯分布；从多变量高斯分布中抽样出文本时序背景向量；将文本时序背景向量和性格感知向量转化到同一概念空间，然后利用拼接操作将文本时序背景向量和性格感知向量组成新的向量；采用情绪分类器来预测每个话语的情绪类别；本申请应用于对话情绪识别。