一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法

本发明公开了一种基于细粒度知识检索的多路径思维链推理生成方法，包括：采用大语言模型对用户提问进行深度语义分析，抽取提问文本中包含的实体和实体之间的关系生成三元组集合；通过设置高低双置信度阈值将三元组动态划分为不同置信度集合；利用预先定义的路径构建思维链框架，得到初始推理路径集合；对初始推理路径进行优化，利用Top‑k打分对优化后的推理路径集合进行采样，得到高语义相关度的推理路径集合；将推理路径集合划分为内部路径信息互补的多个推理路径组，得到多个候选答案；采用多数投票机制，对多个候选答案进行选择，最终得到一致性答案。本发明能够显著提升推理准确性和可解释性，大幅提升最终结论的可靠性和鲁棒性。