一种主机负载预测方法及装置

本发明涉及云计算技术领域，具体提供了一种主机负载预测方法及装置，具有如下步骤：S1、采集历史工作负载数据；S2、按照channel‑independence设置将多元时间序列拆解为C个单元时间序列，每个单元时间序列都独立地执行下述步骤；S3、对历史工作负载数据进行归一化处理；S4、采用滑动窗口方法构建训练数据；S5、构建SARIMA模型；S6、计算SARIMA模型的残差；S7、将残差递归进行Transformer建模；S8、将SARIMA模型的输出和多个Transformer模型的输出加和作为未来时刻主机负载的预测结果。与现有技术相比，本发明能够帮助资源管理系统更好地自动调配资源以适应各服务器工作负载的变化，在降低能源消耗的同时维持高水平的服务质量。