一种基于3D视觉成像技术的视功能检测方法及系统

本发明公开了一种基于3D视觉成像技术的视功能检测方法及系统，包括：获取三维视觉成像数据，针对所述视觉环境中的光照、纹理和几何结构进行建模和渲染处理，构建与真实场景高度相似的虚拟场景模型；获取用户的眼球运动特征和瞳孔变化数据，根据数据分析用户的视觉特性，自适应设计与所述视觉特性匹配的个性化视觉刺激模式；采用深度学习算法对捕获的眼球图像数据进行处理，通过卷积神经网络提取所述眼球图像的特征，并使用长短期记忆网络对所述眼球运动轨迹进行建模，从而实现对眼球运动模式的识别和预测。本发明旨在通过多维数据融合和智能算法分析，实现了对用户视觉行为的精确捕捉和分析，为及时发现潜在视觉功能异常提供了有效手段。