摘要
本申请公开了一种多硬件混合大模型推理的方法、系统及相关装置,用于提升对复杂模态任务的推理效率和灵活性。本申请方法包括:根据多模态大模型的结构信息和不同任务阶段的模态变化特性对任务队列中的目标推理任务进行分解,得到若干个子任务和每个子任务对应的若干个计算单元;根据硬件适配报告和任务资源需求制定调度策略,并根据调度策略将计算单元分配至合适的硬件进行执行;在任务执行过程中使用多模态语义融合模型和时间序列预测模型进行动态模态变化监测,实时分析任务执行过程中的模态变化趋势,根据模态变化趋势动态调整调度策略;当所有子任务完成后,对子任务的结果进行合并和验证,输出最终的推理结果。
技术关键词
时间序列预测模型
多模态
语义
多头注意力机制
长短期记忆网络
输入输出单元
策略
门控循环单元
队列
多层感知机
报告
动态
预测误差
分支
监测单元
阶段
数据
虚拟化技术
可读存储介质
样本
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测方法
电池寿命预测
流量调节模块
全钒液流电池
数据采集模块
图像编码器
图像增强
分块DCT变换
文本编码器
频域特征
语义特征提取
多模态特征融合
分辨率
反射特征
标志