摘要
本发明公开了一种票据防伪检测方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取目标票据的票据图像;通过训练好的目标检测模型,基于对票据图像进行分辨率特征增强、多模态特征融合以及调整特征池化核的处理,识别票据图像中的真伪标志区域;将真伪标志区域的区域内容与设定的基准标志内容进行比对,并根据比对结果确定目标票据的真伪检测结果。利用该方法,基于对票据图像进行分辨率特征增强处理,提升了对小尺度真伪标志区域的特征捕捉能力,并通过对票据图像进行多模态特征融合处理,增强模型对动态防伪特征的敏感度,且基于调整特征池化核的处理,提高了识别真伪标志区域的效率,从而满足了复杂场景下票据防伪检测的高精度和高效率需求。
技术关键词
语义特征提取
多模态特征融合
分辨率
反射特征
标志
多模态注意力
票据防伪检测装置
高效率需求
通道注意力机制
空洞
动态防伪
识别票据
图像获取模块
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
深层特征提取
图像处理模型
Canny算子
浅层特征提取
计算机执行指令
强化学习控制方法
网络
逆动力学模型
车辆行驶数据
策略
检修管理系统
时序
电网设备
5G通信技术
远程监控管理