一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统，主要涉及机顶盒自动化测试技术领域。包括：通过设备系统内置的轻量化agent进行日志采集，提取日志数据信息；对提取的数据信息通过过滤规则进行数据清洗，形成数据集；对执行数据清洗后的数据集使用K‑means聚类提取行为模式，并构建缺陷预测模型；将提取的日志数据信息分为训练集和验证集，并使用缺陷预测模型进行训练；生成核心测试用例和边界测试用例。本发明的有益效果在于：它能实现在测试用例更加贴合用户真实使用场景的同时，动态优化测试策略。