一种面向医疗问诊场景的隐私保护方法及系统

本发明公开了一种面向医疗问诊场景的隐私保护方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括以下步骤：基于大语言模型训练得到多个医生模型，包括干个远程医生模型和一个主任医生模型；记录问诊文本并进行自适应压缩，获得压缩问诊文本；将压缩问诊文本分割为若干个互不重叠的部分文本，分别传输给若干个远程医生模型，得到若干个诊断结果；将若干个诊断结果拼接形成联合向量输入主任医师模型，得到最终问诊结果。本发明通过对用户问诊文本中进行自适应压缩和将问诊数据分割为多个独立模块的方式，来确保问诊过程的远程医生模型无法获得所有数据，从而实现医疗问诊场景的隐私保护，同时兼顾医疗问诊的准确性。