一种基于计算机视觉的人体躯干异常检测方法

本发明涉及人体姿态检测技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的人体躯干异常检测方法。以设定角度采集目标人体的躯干帧图像；利用深度学习算法获取目标人体的躯干帧图像中的关键关节点；根据关键关节点获取目标人体前倾的姿态角，判断姿态角是否处于设定范围内；当处于设定范围内时，提取目标人体的背部轮廓区域；在所述背部轮廓区域中进行特征点搜索，利用搜索到的特征点计算目标人体的背部轮廓曲率；根据目标人体的背部轮廓曲率检测目标人体躯干异常。本发明提出的检测方法简单操作，易于实现，能够得到准确的检测结果。