摘要
本发明公开了一种多源空间数据融合处理系统及方法,涉及空间数据处理技术领域,解决了难以将卫星影像数据中提取到的光谱和空间特征进行融合,也难以综合卫星影像和航空摄像数据的多种特征在复杂环境下进行目标识别,缺少将卫星影像、航空摄像和点云数据三种不同模态的数据进行有机融合的技术问题。包括以下模块:多源数据采集模块用于采集不同数据源的空间数据;数据预处理模块用于对采集到的原始空间数据进行预处理操作;特征提取与模型构建模块用于提取卫星影像和航空摄像数据的特征,分别构建分类器生成分类结果,同时,提取点云数据特征;数据融合模块用于使用融合后的特征进行目标识别,输出高精度的目标识别结果。
技术关键词
多源空间数据融合
卫星影像数据
深度学习模型
构建分类器
遥感图像处理
点云
高维特征向量
坐标系
多分支
空间数据处理技术
边缘检测算法
航空摄影相机
控制点
数据格式
支持向量机训练
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
时间序列模型
静态设备
机器学习架构
传感器
在线检测方法
光学透镜
散斑噪声
高信噪比图像
窄带滤光片
工艺参数优化方法
关键工艺参数
识别码
烟包外观
视觉检测系统
导航方法
拓扑图
节点特征
非暂态计算机可读存储介质
避障方法
卫星影像数据
地物识别方法
纹理特征
化工
兴趣点