一种基于机器学习的化工园区目标地物识别方法

本发明实施例公开了一种基于机器学习的化工园区目标地物识别方法，涉及数据处理技术领域。其中，方法包括：获取待识别区域的卫星影像数据和化工园区兴趣点矢量站点数据；以城市为单位，将所述待识别地区划分为多个子区域；从各子区域的卫星影像数据中提取特征，利用各子区域的特征数据和兴趣点矢量站点数据，分别构建各子区域的化工园区分类模型，其中，各分类模型基于机器学习算法，且以各子区域内网格的特征数据为输入，以网格是否属于化工园区为输出；利用各子区域的分类模型对各子区域全范围内的特征数据进行识别，得到各子区域的化工园区分布。本实施例实现大范围区域化工园区的准确识别。