基于域对抗与多尺度融合的少样本皮革异常检测方法

本发明公开了基于域对抗与多尺度融合的少样本皮革异常检测方法，主要解决当前工业场景中的少样本异常检测问题。包括：搭建一种综合考虑形状与纹理信息的多源域自适应网络，以基于多尺度和形状‑纹理信息融合的双编码器‑解码器网络为主网络，加入了领域对抗学习网络。多源域自适应网络基于领域对抗学习通过设计三个代理任务分别学习形状特征、纹理特征以及二者的综合特征，并实现联合优化，同时，利用多源域数据的支持实现多尺度融合，通过结合少量目标域数据进一步增强模型在目标域异常检测任务中的性能表现。