基于高斯过程的着陆阶段飞行数据异常检测方法

本发明公开了一种基于高斯过程的着陆阶段飞行数据异常检测方法，包括如下步骤：步骤一、使用高斯过程对着陆阶段的标准飞行数据建模；步骤二、针对飞行过程中固有的不确定性和干扰因素引入偏离项后使用高斯过程建模，并使用变分推断方法求取带有偏离项的飞行数据的后验分布；步骤三、利用模型输出的飞行数据容纳区间进行飞行数据的异常检测。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明的模型训练过程中能逐步过滤训练集中的异常数据并让模型输出的判别区间逐步收敛，此外，与基于DBSCAN算法的模型相比，本发明方法更能同时兼顾误报率和召回率两方面的性能指标，而且避免模型参数设置不当导致的性能问题。