标签-特征协同学习的多模态情绪识别方法、介质及设备

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标签-特征协同学习的多模态情绪识别方法、介质及设备
申请号:CN202510339138
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120372526A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种标签‑特征协同学习的多模态情绪识别方法、介质及设备;方法为:采用多模态情绪识别模型来进行情绪识别;多模态情绪识别模型包括数据采集与预处理模块、情感特征提取器、自适应标签‑特征协同学习模块、多模态交互融合模块和情感分类器;数据采集与预处理模块采集与预处理行为信号和生理信号;情感特征提取器提取单模态情感特征;自适应标签‑特征协同学习模块自适应生成单模态标签,并进行单模态预测;多模态交互融合模块进行特征融合;情感分类器进行多模态预测得到情绪识别结果。该方法能够执行精准的情感标签到特征的语义对齐,以捕获各模态具有判别性的情感特征,有效缓解情感模糊性问题,并提高区分不同情绪的能力。
技术关键词
情绪识别方法 情感特征 特征提取器 多模态交互 情感分类器 标签 多模态情绪 生理 情绪识别模型 跨模态 信号 模块 多层感知器 训练卷积神经网络 数据 执行存储器存储 样本 时序 注意力
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