摘要
本发明提供了一种标签‑特征协同学习的多模态情绪识别方法、介质及设备;方法为:采用多模态情绪识别模型来进行情绪识别;多模态情绪识别模型包括数据采集与预处理模块、情感特征提取器、自适应标签‑特征协同学习模块、多模态交互融合模块和情感分类器;数据采集与预处理模块采集与预处理行为信号和生理信号;情感特征提取器提取单模态情感特征;自适应标签‑特征协同学习模块自适应生成单模态标签,并进行单模态预测;多模态交互融合模块进行特征融合;情感分类器进行多模态预测得到情绪识别结果。该方法能够执行精准的情感标签到特征的语义对齐,以捕获各模态具有判别性的情感特征,有效缓解情感模糊性问题,并提高区分不同情绪的能力。
技术关键词
情绪识别方法
情感特征
特征提取器
多模态交互
情感分类器
标签
多模态情绪
生理
情绪识别模型
跨模态
信号
模块
多层感知器
训练卷积神经网络
数据
执行存储器存储
样本
时序
注意力
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