一种多场景步态监测与运动功能评估方法及系统

本发明公开了一种多场景步态监测与运动功能评估方法及系统，在生活场景中部署多相机协同系统，以精确识别身份并提取多场景动作特征，通过关键动作分层建模、多场景数据融合及风险抑制机制，提供准确的老年人步态功能评估方案。具体地，基于OpenPose算法估计2D人体关键点，利用PoseLifter模型将2D关键点提升至3D，从而估计目标的三维运动轨迹；根据环境光照动态调整人脸特征与骨架特征在识别身份时的权重；为不同动作设计独立的长短时记忆网络评定动作的运动功能评分和跌倒风险评级；设计风险敏感度机制融合多场景数据进行综合评分。本发明能够及时发现老年人步态功能异常，为健康管理提供依据。