基于动态过滤的控制系统数据安全防护方法及系统

本申请涉及数据安全防护技术领域，其具体地公开了一种基于动态过滤的控制系统数据安全防护方法及系统，其首先提取待识别通信数据包的I P五元组和I P报文内容，并引入基于深度学习的数据分析技术对通信数据包的I P五元组和I P报文内容进行深度语义解析，提取出I P五元组的语义嵌入特征表示以及I P报文内容的上下文语义信息，进而通过对两者进行细粒度的语义对齐交互融合，以实现对通信数据包的深度内容理解和类型识别，从而在此基础上进行通信数据包的多级动态过滤和安全防护。这样，通过对通信数据包内容的深度理解和类型识别，能够准确判断其真实意图，并采取相应的安全措施，从而进一步提高控制系统的安全防护效果。