摘要
本发明提供了一种基于人工智能的心理健康评估方法、装置、设备及介质,通过预设决策树模型输出初始问题,并获取用户的初始回复;将初始问题和初始回复作为初始输入信息;按照预设节点排序策略对初始输入信息与预设决策树模型中关键节点的命中结果进行检测;在每次命中检测过程中,若初始输入信息命中关键节点,则对初始输入信息进行问题扩展,生成扩展问题集,基于扩展问题集获取用户的扩展回复集,并将扩展问题集和扩展回复集更新至初始输入信息;若检测到初始输入信息未命中关键节点且为输出层节点,则输出评估结果,从而实现了对初始问题的动态扩展与精细化,并提升了心理健康评估结果的准确性,同时有效缓解了心理健康资源短缺的问题。
技术关键词
心理健康评估方法
决策树模型
节点
排序策略
LORA模块
样本
计算机设备
扩展单元
评估装置
处理器
可读存储介质
存储器
标签
抑郁
焦虑
程序
数据
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节点
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