摘要
本发明涉及数据融合技术领域,具体涉及融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统。该方法对单模态中的特征集合进行自注意力机制计算,通过特征向量与局部特征向量的注意力关注程度间关联程度,对特征向量聚类得到特征聚类簇;利用交叉注意力机制对不同模态间的特征聚类簇进行匹配,得到每个特征聚类簇在其他模态的最匹配聚类簇;利用不同模态间的匹配关系进行多模态数据融合。本发明通过自注意力机制结合聚类分割,提高局部特征的精确识别能力,利用交叉模态注意力机制矫正和匹配不同模态的聚簇,减少过度交叉的情况,提高数据融合质量,以提供更丰富和真实的虚拟交互体验。
技术关键词
虚拟交互方法
智慧博物馆
交叉注意力机制
指标
聚类
虚拟交互系统
多模态数据融合
数据融合技术
数据获取模块
模态特征
匹配模块
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