无线传感器网络下多目标概率假设密度DOA跟踪方法

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无线传感器网络下多目标概率假设密度DOA跟踪方法
申请号:CN202510339417
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120085244B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了无线传感器网络下多目标概率假设密度DOA跟踪方法,首先在无线传感器网络下使用均匀阵列接收非圆信号,得到扩展量测信息;其次设定初始时刻信号粒子的状态参数作为信号的初始分布,测得到当前时刻持续存活的信号采样粒子,基于无迹变换得到预测采样粒子集合。然后利用当前时刻的扩展量测信息,计算接收信号的协方差矩阵并得到噪声子空间,使用PHD滤波器对当前时刻信号预测采样粒子进行更新。最后利用重采样找出更多有效的粒子,组成新的信号采样粒子集,计算出信号采样粒子状态的加权和,作为当前时刻跟踪的信号状态,直到结束。本发明能够更准确地估计信号的数量,跟踪信号源的状态。
技术关键词
DOA跟踪方法 无线传感器网络 粒子 PHD滤波器 噪声子空间 协方差矩阵 节点 分布式传感器网络 密度 阵列 无人机 指数 信号源 快照 算法 载波 方程
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