一种干式套管故障诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电气设备故障检测技术领域，尤其是一种干式套管故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括获取干式套管的特征数据并输入至预训练的故障诊断模型中，输出相应的故障类型及其置信度；该方法通过取干式套管的脉冲电流波形、温度分布矩阵、应力值以及环氧树脂分解产生的气体浓度等多维度运行数据，并采用改进粒子群优化算法对这些数据进行优化选择，改进粒子群优化算法结合了粒子群优化算法和遗传算法的优点，具有更强的全局搜索能力和收敛速度，能够在复杂的特征空间中快速找到对故障最敏感的特征子集，减少了陷入局部最优解的风险，从而增强了故障诊断模型的鲁棒性，解决现有干式套管故障检测无法准确、全面地反映设备运行状态的问题。