摘要
本申请提供一种基于大数据技术的智慧园林管理方法和系统。其中,通过环境感知网络实时采集园林内的多源异构数据,对所述多源异构数据进行整合与对比处理,得到园林生态画像;利用所述园林生态画像,对当前园林生态健康状况进行评估,对短期内可能发生的生态变化趋势进行预测,生成生态变化趋势预测报告;根据所述生态变化趋势预测报告,寻找自动调整的最优解,生成资源配置方案和游览体验优化计划;基于所述资源配置方案和游览体验优化计划,建立持续学习机制,实施定期回顾流程,生成管理系统配置。本申请提供的技术方案显著提高了园林管理的效率和资源利用率,同时提升了游客的整体满意度。
技术关键词
园林生态
变化趋势预测
多准则决策分析
情景模拟技术
养护作业
画像
大数据技术
粒子群优化算法
措施
多源异构数据
计划
报告
智慧园林管理系统
策略
地理信息系统
生态健康
病虫害防治
系统为您推荐了相关专利信息
胰岛素泵
多模通信模块
远程监控系统
智能学习算法
信号强度监测
变化趋势预测
吸附材料
模糊逻辑控制
机器学习算法
数据分析方法
递归神经网络模型
电池热管理系统
电池热管理控制系统
控制策略
历史运行数据
楼面混凝土
养护作业
采集无人机
凸起障碍物
作业系统
机房温度控制方法
空调运行数据
空调送风温度
机房环境
变化趋势预测