吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统

本申请提供一种吸附罐中气体净化的智能控制与数据分析方法及系统。其中，对吸附罐内的多维环境数据进行实时采集，得到多维环境数据集；基于所述多维环境数据集，利用时间序列分析与机器学习算法，对气体成分的浓度变化趋势及吸附材料的性能衰减情况进行预测处理，同时应用异常检测算法识别潜在的异常工况，得到综合预测结果；根据所述综合预测结果，采用多目标优化算法和模糊逻辑控制理论，生成优化后的操作参数设置；将所述优化后的操作参数设置应用于吸附罐的实际运行中，监控其实施效果，并将实际运行效果反馈至预测模型，生成更加准确的预测模型。本申请提供的技术方案能够提高吸附罐中气体净化的数据分析效果。