辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统

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辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统
申请号:CN202510339506
申请日期:2025-03-21
公开号:CN119850632B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了辅助消化内科医生取样检查的图像病灶识别系统,包括图像采集模块、预处理模块、AI病灶识别模块、特征分析模块、取样推荐模块、数据存储模块、实时交互模块、系统控制中心,消毒监测模块,功耗优化模块。该系统基于多模态大模型整合白光、窄带光及荧光内镜影像,实时精准识别息肉、溃疡等病灶并标注边界,结合超像素分割与三维重建技术量化分析病灶的形态、浸润深度及纹理特征,显著提升诊断客观性。系统依托强化学习策略与生物力学仿真动态生成适配临床指南的取样方案,通过增强现实技术将病灶三维模型与实时内镜画面空间配准,并借助触觉反馈引导操作路径,大幅优化医生操作的精准性与效率。
技术关键词
识别系统 系统控制中心 数据存储模块 AR显示单元 图像增强单元 图像采集模块 强化学习策略 非局部均值去噪算法 识别模块 图像修复功能 区块链加密技术 冗余电源模块 在线增量学习 HSV颜色空间 神经架构搜索 噪声抑制 掉电保护电路 图像全局特征
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