一种工程塑料生产质量检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种工程塑料生产质量检测方法及系统。该方法通过工业相机实时采集生产线上工程塑料表面图像序列，并同步获取注塑机工艺参数。构建基于多尺度滑动窗口的ViT‑Adapter视觉特征提取网络，融合表面纹理特征与工艺参数。采用改进型Focal Loss和对比学习的联合损失函数训练缺陷分类模型，并基于WinCLIP实现零样本异常分割，实现表面气泡、划痕的像素级定位。最后输出缺陷热力图并联动生产线参数自调整，进行结果可视化。该方法提高了缺陷检测的准确率与效率，实现了自动化调整，降低了人工干预，提升了生产质量与智能化水平。