一种基于大数据的新媒体运营内容推荐系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的新媒体运营内容推荐系统，包括：运营内容分类模块：用于将新媒体运营内容进行分类；用户行为数据采集模块：用于获取用户在新媒体平台上的行为数据内容；用户行为分类模块：用于将采集的用户行为数据内容进行分类；内容与行为匹配模块：根据匹配度对每种运营内容与用户行为数据内容的匹配打分；综合评分计算模块：用于根据匹配打分的结果，得到综合得分最高的运营内容；内容推荐模块：根据综合得分最高的运营内容，将其推荐给用户；该系统能够有效提高新媒体运营内容的个性化推荐能力，提升用户体验，增强用户粘性，并为运营方带来更高的用户活跃度和转化率。