摘要
本发明涉及疾病诊断技术领域,尤其涉及一种慢性肾脏病的早期筛查模型评估方法,包括:获取样本病例数据,并对样本病例数据进行预处理,构建数据集;对数据集统计分析,获取与目标因子即是否为CKD发病风险相关的特征因子变量,给合数据质量和临床专家意见,筛选预测因子;利用算法模型对预测因子对应数据进行拟合,根据对不同预测因子的多个拟合结果进行对比分析,选取对应拟合结果最优的预测因子作为模型的影响因素,并确定最优训练模型,最后在模型验证集中根据绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积来评估模型的效果,得到CKD早筛模型的拟合结果;根据CKD早筛模型的拟合结果确定是否需要对CKD早筛模型的参数或数据集进行调整,筛查准确性高。
技术关键词
筛查模型
算法模型
因子
数据
工作特征
泌尿系统结石病
样本
疾病诊断技术
粒子群优化算法
曲线
人工神经网络
可读存储介质
尿比重
处理器
参数
验证方法
评估系统
血红蛋白
随机森林
变量
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节点设备
拓扑电路
信号
人工智能芯片
数据传输方法
图像生成方法
训练器
矫正
计算机视觉图像
比特数