基于增量式量化感知训练扩散模型的视觉图像生成方法

本发明提供基于增量式量化感知训练扩散模型的视觉图像生成方法，涉及计算机视觉图像生成技术领域，方法包括：S1、获得视觉图像数据集，划分为矫正集和训练集；并设置扩散模型量化参数；S2、确定均匀量化的权重量化函数和仿射量化的激活值量化函数，得到量化扩散模型；S3、使用视觉图像矫正集、量化视觉图像比例和训练器学习率，训练量化扩散模型；S4、去掉量化训练模块中的量化状态掩码，得到量化扩散模型并生成视觉图像。本发明通过增量式量化和时间步感知损失降低量化损失，提高量化感知训练效率，减小由于缺少对时间步的感知导致量化训练时间长的问题，为压缩量化模型提供可靠方法。