一种符合物理属性的红外图像生成方法

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一种符合物理属性的红外图像生成方法
申请号:CN202510499356
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120431419A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种符合物理属性的红外图像生成方法;包括:根据红外图像训练数据训练物理属性解耦模型,得到训练好的物理属性解耦模型;根据可见光图像训练数据和训练好的物理属性解耦模型训练模态差异弱化模型,得到训练好的模态差异弱化模型;将可见光图像数据输入训练好的模态差异弱化模型,得到预测红外图像;利用预测红外图像与真实红外图像构造高斯路径点;根据时间步和高斯路径点训练速度场拟合模型,得到训练好的速度场拟合模型;组合训练好的模态差异弱化模型与速度场拟合模型,得到训练好的红外图像生成模型;使用训练好的模型进行红外图像生成;本发明能够快速生成多个场景下符合真实物理属性的红外图像,具有良好的应用前景。
技术关键词
图像生成方法 可见光图像 图像生成模型 物理 速度 计算机视觉技术 发射率 数据 噪声 校正 图像处理 坐标点 参数 强度 场景
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