一种基于MCNN-BiGRU的光伏电站中期出力预测方法及系统

本发明属于光伏出力预测领域，尤其涉及到一种基于MCNN‑BiGRU的光伏电站中期出力预测方法及系统，获取数据，对数据进行预处理；构造多通道卷积神经网络模型，获取超参数；设计双向门循环控制单元，获取控制单元损失函数的权重与偏置组合；测试深度学习模型，得到预测结果；通过对原始数据的获取并进行预处理，确保了预测结果的可靠性；通过构造多通道卷积神经网络，实现了通过多个卷积核并行处理不同特征通道，从而增强了对局部特征的提取能力；通过设计双向门控循环单元，实现了能够捕捉时序数据中的双向依赖关系，通过测试深度学习模型，实现了对模型性能的评估。