摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种毛细辐射系统图像处理方法,所述方法包括:获取毛细辐射系统的热成像图像的灰度图,并构建每个像素的特征点,将所有特征点作为初始类簇利用分裂型层次聚类算法进行迭代分裂,在每次分裂时,若分裂点的优选度大于预设值,则按该分裂点进行分裂;若小于或等于预设值,则从该分裂点所在类簇中筛选优选度满足预设条件的特征点作为新分裂点进行分裂,直到满足预设终止条件,得到分裂结果,以根据分裂结果中各类簇的异常指数对相应区域进行异常检测。本发明可以提高对安装毛细辐射系统的区域进行异常检测的效率和准确性。
技术关键词
毛细辐射系统
图像处理方法
层次聚类算法
特征点
指数
毛细管网
邻域
像素
图像处理技术
成像
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