摘要
本发明公开了一种碰撞载荷重构方法及系统,涉及载荷识别技术领域,旨在解决目前的载荷重构方法预测结果不够准确的问题,包括以下步骤:S1,采集车身侧向发生冲击时的激励信号和响应信号,使用变分模态分解方法对激励信号和响应信号进行多模态分解;S2,根据斯皮尔曼相关性选取相关性最大的模态分量作为最优模态信号基进行加噪处理;S3,建立噪声特征库,生成符合实际工况的复合噪声,在保留有效特征的前提下,扩大训练数据集;S4,构建深度学习的预测模型,使用双损失函数进行模型训练,利用预测模型生成重构载荷信号,还包括相应的系统;本发明的方法及系统适用于稀疏传感器阵列的车身侧向碰撞载荷重构,载荷重构的精度高。
技术关键词
重构方法
信号
噪声特征
融合注意力机制
评估预测模型
模态分解方法
斯皮尔曼相关系数
载荷识别技术
动态信噪比
多尺度特征提取
卷积模块
多模态
粒子群优化算法
车身
重构系统
传感器阵列
系统为您推荐了相关专利信息
总线通信电路
浪涌保护电路
干扰抑制电路
恢复保险丝
短路保护电路
污染检测系统
食品重金属
光谱特征信息
背景噪声
光电倍增管阵列
车辆故障诊断方法
故障诊断模型
网络节点
服务器
数据
形变监测方法
方位角
合成孔径雷达成像
中频信号
后向投影算法