摘要
本发明公开了一种图像去雾方法及装置,该方法包括:搭建结合全局特征提取和局部特征补充的双分支特征融合网络;收集多种不同应用环境中的多张原始图像;对原始图像进行处理,生成有雾图像;将原始图像和有雾图像作为数据集,利用数据集对双分支特征融合网络训练得到图像去雾模型;利用图像去雾模型对待去雾图像进行去雾处理。利用本发明方案,可以处理不同环境的有雾图像,显著提高去雾性能。
技术关键词
图像去雾模型
特征融合网络
图像去雾方法
全局特征提取
有雾图像
图像去雾装置
去雾图像
分支
注意力
数据
局部特征提取
记忆机制
图像处理模块
多尺度
参数
可读存储介质
像素
系统为您推荐了相关专利信息
图像语义分割方法
融合深度学习模型
景观
后处理参数
弱监督学习
注意力
深度神经网络
风格
图像特征编码
全局特征提取
融合特征提取
光谱特征提取
多尺度特征融合
图像识别方法
图像块