摘要
本发明涉及环境降噪技术领域,公开了一种环保降噪型AI集群式服务器及其使用方法,其中,服务器的使用方法包括以下步骤:获取多维感知数据,多维感知数据包括人流量数据、环境声音数据、温湿度数据;构建多维数据融合模型,通过多维数据融合模型将所获取的多维感知数据融合生成特征向量;本发明基于多维数据融合和深度学习算法,系统能够根据环境的动态变化自动调整降噪策略,实现精准降噪,并且通过整合人流量、声音特征、温湿度等多维数据,系统能够全面感知环境状态,为降噪策略决策提供更丰富的信息基础,同时,采用深度强化学习等先进算法,系统能够通过持续学习环境反馈,不断优化降噪策略,适应不同场景的需求。
技术关键词
集群式服务器
环保降噪
多维感知数据
人流量数据
生成特征向量
降噪设备
策略
深度强化学习
多维传感器阵列
神经网络处理单元
环境降噪技术
频率
智能调节系统
场景
指令
温湿度
决策
电源管理单元
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交互系统
数据分析模型
数据存储单元
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注意力机制
图像块
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